PaperBanana自动化学术图表与插图
“干嘛呢，一看就是 AI 生成的。”把方法论段落、LaTeX/PDF 或草图交给 PaperBanana，多智能体协作生成发表级图表：方法论图、流程图、结构图、统计图。通常 30 秒内出结果，可直接用于论文写作与投稿。
体验 PaperBanana 界面
上传 LaTeX、PDF 或草图，AI agent 协作生成可发表插图；支持常见会议风格。
以前每篇论文画图要花好几个小时；现在用 PaperBanana，15 分钟就能整理到可投稿水平。风格统一、排版清晰。
PaperBanana 如何把草图变成发表级插图
上传手绘草图或粗略示意图，系统补全结构与标注，输出出版级图表。适合科研写作快速迭代。 了解 5 个 AI agent 如何协作.
检索相关视觉参考与风格样例
规划图表结构与布局层级
统一论文风格与排版规范
生成最终图表与矢量细节
质量检查并自动迭代优化
上传论文内容
粘贴方法论段落、上传 LaTeX/PDF，或给出研究描述。系统会自动理解上下文、变量与关键概念，并推荐合适的图表结构。
智能体协作生成
多智能体分工完成检索、结构规划与风格匹配，并按质量标准自动优化。
导出并投稿
支持 PNG、SVG、PDF 等格式；可导出到 LaTeX 论文中，便于 NeurIPS、ICML、CVPR 等会议投稿与排版。
支持哪些输入形式？
支持 LaTeX、PDF、纯文本与草图输入。系统提取关键变量与步骤，生成方法论图、流程图或结构图。
能否匹配会议或期刊风格？
可以。可选择 NeurIPS、ICML、CVPR 等风格，也支持自定义配色、字体、线宽与版式，让整篇论文的图表保持一致。
可以导出哪些格式？
支持 PNG、SVG、PDF 与可编辑矢量格式；适合高分辨率打印与线上展示，也便于后期在论文中微调。
如何保证图表质量与可读性？
系统会检查标注位置、对比度、信息层级与学术排版规范，并在不达标时自动迭代，直到满足清晰可读的标准。
是否适合 NeurIPS / ICML 投稿？
适合。在 PaperBananaBench（292 个 NeurIPS 2025 样例）上达到 94.2% 准确率，输出强调规范与清晰。
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